同样是一百人的公司，可能只有少数人偶尔喝，也可能在上午集中取用。只看人数会把两个完全不同的点位做成同一个方案。设备过大造成闲置，设备过小则会在高峰排队、频繁加水加豆。
配置的核心不是追求参数最高，而是让出杯能力、操作动作和点位管理强度与真实需求匹配。尤其是奶咖需求、访客接待和会议集中取用，会改变设备与原料配置。
先核对这 5 项
把关键条件摆上桌，
再开始比较。
每一项都应能对应到现场、产品资料或双方确认文件。
实际饮用人数
把常驻人数、经常饮用人数和偶尔饮用人数分开记录，不直接使用组织架构人数。
日均与峰值杯量
平均杯量用于估算消耗，高峰十几分钟内的集中需求用于判断连续出杯和等待。
饮品结构
黑咖、奶咖和热水需求不同，是否需要奶系统会明显改变清洁和操作责任。
点位条件
确认台面、电源、上下水、排水、通风、噪音和补料空间，避免设备到场后无法安装。
负责人能力
明确谁加豆加水、倒渣、清洁和报修；没有负责人，再好的设备也难以保持稳定。
按这个顺序执行
从需求确认，
走到可复盘结果。
按顺序推进，能减少漏项、重复沟通和不同口径带来的误判。
- 01
做三天预估
先由行政统计饮用偏好、上班人数和可能的集中时段，形成初始假设。
- 02
现场检查
核对摆放尺寸、用电、用水、清洁动线和原料存放位置。
- 03
选择候选机型
按高峰需求和饮品结构筛出一到两档配置，不用一次追求最大型号。
- 04
一周试喝记录
每天记录杯量、排队、加料频次、清洁时间和用户反馈。
- 05
按数据调机
杯量、饮品或管理负担与预估不一致时，调整机型、菜单或补给方式。
建议留下的记录
让下一次调整，
有事实可查。
分时杯量
至少区分上午、午后和会议集中时段。
饮品占比
记录美式、浓缩、奶咖等实际选择。
加料频次
记录加水、加豆、清渣是否影响工作。
等待与异常
记录排队、出品中断和报修情况。
容易踩坑
这些做法，
会让结论失真。
人数等于杯量
忽略饮用比例，会让配置失去依据。
只看最高产能
设备峰值参数不等于点位每天都需要。
忽略奶系统清洁
奶咖越多，清洁频次和责任越需要提前明确。
没有补给位置
机器能放下，不代表豆、水、杯具和清洁用品有合理空间。
结论
先用人数形成范围，再用杯量和高峰决定设备，最后用一周真实记录校正。迪爱客会把设备、原料、点位条件和后续服务放在一起评估，而不是只按人数推荐型号。
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继续完成下一步判断。
从服务、产品、场景和指南页交叉核对，不让一篇文章承担所有决策。