只问员工“好不好喝”，容易得到分散的口味意见，却无法判断点位能否长期运行。试喝的价值在于把模糊需求变成一组可比较的数据：有没有人喝、什么时候喝、什么饮品最常用、谁在维护、出现问题能否及时处理。
一周并不能预测所有长期变化，但足以暴露基础适配问题。记录越具体，后续选择设备、原料、服务频次和责任边界就越有依据。
先核对这 5 项
把关键条件摆上桌，
再开始比较。
每一项都应能对应到现场、产品资料或双方确认文件。
杯量与人数
每天记录总杯量、实际饮用人数和重复饮用情况，避免把领取人数误当使用频率。
饮品偏好
记录黑咖、奶咖及其他已配置饮品的选择，判断菜单是否需要保留或收缩。
原料消耗
记录咖啡豆、杯具及当次方案内原料的消耗和补充，形成后续补货依据。
操作负担
记录加料、倒渣、清洁和收尾所需时间，判断点位负责人能否长期承担。
稳定与响应
记录故障、提示、出品异常、报修时间和处理结果，验证服务链是否顺畅。
按这个顺序执行
从需求确认，
走到可复盘结果。
按顺序推进，能减少漏项、重复沟通和不同口径带来的误判。
- 01
试喝前定口径
确认开始与结束日期、设备、原料、点位负责人、记录表和退出安排。
- 02
首日完成培训
让实际负责人操作一遍加料、清洁、异常提示和报修入口。
- 03
每天固定记录
在同一时间汇总杯量、消耗、问题和反馈，避免结束后凭印象补写。
- 04
中途只做必要调整
出现明显不适配可记录并调整，但要说明调整时间，避免前后数据混在一起。
- 05
结束做三选一
根据事实选择继续、调整后再验证或按约定结束，不用为了保留机器勉强下结论。
建议留下的记录
让下一次调整，
有事实可查。
每日数据表
日期、杯量、饮用人数、饮品构成和原料余量。
问题日志
异常时间、表现、是否影响使用和处理结果。
服务日志
沟通渠道、响应时间、到场或远程处理情况。
反馈摘要
保留高频意见，不把个别偏好当成整体结论。
容易踩坑
这些做法，
会让结论失真。
只看第一天
新鲜感会放大初期杯量，完整一周更接近日常。
只收口味评价
没有使用与管理数据，无法判断长期可行性。
记录口径变化
每天由不同人随意统计，数据难以比较。
结束没有结论
试喝结束后应明确继续、调整或撤机，以及对应责任。
结论
试喝不是把决定推迟一周，而是用一周把决定做实。迪爱客建议用同一张记录表跟踪杯量、消耗、操作和服务，再按数据决定去留。
相关页面
继续完成下一步判断。
从服务、产品、场景和指南页交叉核对，不让一篇文章承担所有决策。